البرمجة والذكاء الاصطناعي · الفصل الأول · الترم الأول، الدرس 1-4
القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي بقى بيساعد في قرارات بتمس الناس: التوظيف، والتعرف على الأشخاص، وتحليل بياناتهم. هنعرف إزاي ممكن يطلع ظالم، وإيه علاقة ده بالخصوصية والشفافية، ومين بيتحاسب لما يغلط.
مدة الدرس: من 25 لـ 35 دقيقة
تخيّل نظام تعرف على الوجه بيغلط في ناس من مجموعة معينة أكتر من غيرهم. مين هيتضرر؟ وإزاي؟ فكّر في ده، وبعدين كمّل. الفيديو لسه بيتصوّر؛ اقرأ نصه أو ابدأ على طول.
اقرأ نص الفيديو لحد ما يتصوّر
المشهد 1: قرارات بتمس الناس
الذكاء الاصطناعي بقى بيساعد في قرارات بتأثر على حياة ناس: فرز طلبات التوظيف، والتعرف على الأشخاص، وتحليل بياناتهم. طب لو طلع ظالم؟
على الشاشة: كومة طلبات توظيف داخلة صندوق، وبيطلع منها شوية بس.
المشهد 2: التحيز الخوارزمي
لو بيانات التدريب متحيزة أو ناقصة عن فئة معينة، النظام ممكن يكرر التحيز ده في أحكامه. ده اسمه التحيز الخوارزمي، وممكن يجي كمان من طريقة تصميم النظام أو طريقة استخدامه.
على الشاشة: صور تدريب أغلبها من شكل واحد، والنظام بيتلخبط في الشكل التاني.
المشهد 3: الخصوصية والصندوق الأسود
كاميرات التعرف على الوجه في الأماكن العامة ممكن تتعرف علينا وتتبعنا، وبيانات سلوكنا على الإنترنت بتتجمع بكميات ضخمة. ولما ما نعرفش النظام وصل لقراره إزاي، يبقى صعب نكتشف غلطه، وهنا بييجي دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.
على الشاشة: كاميرا بتتابع ناس، وبعدين صندوق أسود بيتفتح وتطلع منه أسباب القرار.
المشهد 4: أربع مبادئ
عشان نستخدمه بمسؤولية، الدرس بيركّز على أربع مبادئ: العدالة، والشفافية، وحماية الخصوصية، والمساءلة. والمساءلة معناها نعرف مين بيتحاسب على النتيجة، مش إننا نشرح القرار.
على الشاشة: أربع أعمدة بيتكتب على كل واحد اسم مبدأ.
هتتعلم في الدرس ده
- تشرح يعني إيه تحيز خوارزمي وأسبابه الأساسية.
- تربط مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (العدالة، والشفافية، وحماية الخصوصية، والمساءلة) بمواقف محددة.
- تفرّق بين الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والمسؤولية والمساءلة.
- تقيّم موقف أخلاقي، وتبرّر قاعدة للاستخدام المسؤول وتحدد الأطراف المسؤولة.
رحلة الدرس
12 شاشات قصيرة، كل شاشة فيها حاجة واحدة. تقدر تفتح أي محطة من هنا أو من «محتوى الدرس».